為貫徹落實全國春季農業生產工作會議精神，全力以赴抓好病蟲害防控，助力糧油作物大面積單產提升，5月8日-9日，全國農作物病蟲害綠色防控技術培訓班在江西吉安市舉辦。江西省農業農村廳黨組成員、省委農辦專職副主任劉曉斌出席開班式并致辭。全國農技中心植保專家劉萬才作專題報告。

浙江托普云農科技股份有限公司（以下簡稱“托普云農"）受邀出席本次培訓，向與會嘉賓展現AI賦能植保，實現智能監測-研判預警-精準防控閉環的創新成果。

病蟲害測報防治是植保工作的核心環節，直接關系糧食生產安全與綠色防控成效。深耕農業十八年，托普云農持續推進AI技術在植保領域的應用，圍繞作物全生育周期開展數據采集，構建了數百T規模的高質量自有植保數據集，訓練出涵蓋生育期識別、病蟲害識別等50多類模型算法，病蟲害識別準確率超90%，為精準測報與智能防控提供堅實技術支撐。

針對本次交流重點關注的水稻二化螟等重大病蟲害防控，托普云農技術人員詳細介紹自主研發的病蟲害實時監測物聯網系統平臺。通過集成智能（AI）蟲情測報燈、小蟲體智能測報系統等植保設備，實現全天候采集農田數據，實時掌握田間病蟲害動態。結合AI算法模型，多維度深度解析蟲情走勢，自動生成病蟲害防治建議，打通“監測-預警-防控"全鏈條，助力植保測報從“人工估測"向“精準量化"、從“被動響應"向“主動預警"轉變。

托普云農為與會領導講解AI賦能植保應用成果

此次交流，進一步助力人工智能、大數據等數智技術與綠色防控深度融合，為全國農作物病蟲害綠色防控、“蟲口奪糧"保豐收行動注入科技動能。未來，托普云農將繼續強化技術創新與場景落地，以AI賦能植保，助推現代農業綠色高質量發展，為保障國家糧食安全貢獻更大力量。