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無人機稻麥全生育期智能光譜巡檢系統通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數?。結合機器學習算法與植被指數建模，可精準估算葉面積指數、生物量等表型特征?，為作物育種篩選、精準灌溉、種植策略優化和災害預警提供數據支持，大幅提升農業決策效率。
低空遙感無人機|植物表型分析系統利用無人機采集地面或作物的高清圖像，通過圖像處理技術進而分析識別作物出苗率、生育期、作物長勢、株高、冠層覆蓋度、倒伏、穗數及給出產量預測、種植策略優化等關鍵指標。適合于農業監測、巡檢等場景。
無人機玉米表型生長監測系統主要通過無人機攜帶的高像素可見光相機對玉米田進行飛行檢測，識別雄穗，并指導后續去雄作業的執行，以減少人力需求，提高去雄檢測的效率和精確，保證玉米在制種和育種過程中的高品質、高產量。
小型無人機植物表型成像系統利用小型無人機的靈活性和高效率，對水稻和小麥等作物進行周期性的空中拍攝，采集作物不同時期的生長狀態圖片，進而識別分析作物出苗率、生育期、作物長勢、株高、冠層覆蓋度、倒伏、穗數及產量預測、受災損失核算、種植策略優化等關鍵指標。
田間無人機式植物高通量表型采集分析平臺是針對田間群體植物表型鑒定需求設計的，以無人機為載體的，集植物表型圖像采集與參數分析功能于一體的高通量平臺。平臺支持配置多光譜、高光譜和RGB成像技術，能夠在大面積農田中快速、高效地采集植物表型數據。對田間植物的冠層信息、長勢信息、營養信息進行研究。
盆栽植物二維數字表型采集分析系統是適用于盆栽植物的表型測量與解析設備。本系統在頂部和側面分別設置可見光成像單元，結合旋轉臺裝置，能夠多個角度獲取盆栽植物的表型信息。
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